From model to man: Understanding Tregs' dual role in MASLD
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: Metabolic Dysfunction-associated Steatotic Liver Disease (MASLD) affects around 30% of the world's population and is often associated with metabolic conditions such as obesity, diabetes and hypertension. Approximately 10-20% of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease cases progress to metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH), which significantly increases the risk of liver cancer. While intrahepatic immune responses involving CD4+ and CD8+ T cells are potential therapeutic targets, their role in the pathogenesis of MASH is not fully understood. Regulatory T cells (Tregs), whose involvement has been controversial, require further investigation. Methods: -deficient C57BL/6 mice, supplemented with human liver samples. Results: Our results showed that HF-HCD induced glucose intolerance and MASH, independent of adaptive immunity. Surprisingly, HF-HCD increased intrahepatic Treg numbers and the Treg/Teff ratio but did not alleviate the disease; instead, this increase correlated with greater disease severity. With progressing metabolic inflammation, an increased proportion of Tregs also expressed IL-17, which correlated with more severe liver pathology. Conclusions: 17-skewed) cells. These findings highlight the complex role of adaptive immunity in MASH progression and provide potential targets for future immunomodulatory therapies. Impact and implications: T cells markedly amplify hepatocellular injury and fibrosis. By separating initiating (macrophage-driven) from amplifying (adaptive) immune signals, our study refines current pathogenic models and provides hepatologists and immunologists with stage-specific therapeutic targets. For clinicians and trial designers, the data indicate that stabilizing Tregs or selectively dampening pro-inflammatory T-cell subsets could complement metabolic interventions in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease/steatohepatitis, whereas indiscriminate Treg expansion might be counter-productive. Because the conclusions are drawn from a murine model, translation to humans will require validation in patient-derived tissues and non-invasive immune biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».