Engaging People With Lived Experience in Mental Health Service Co-design in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This research examined the process of engaging people with lived and living experience (PWLE) of mental health and substance use concerns in the co-design of a mental health service in Ontario, Canada known as an Alternate Destination Clinic (ADC). Specific objectives were to: (a) to explore the experiences of PWLE within a community-led health service co-design process; and (b) to identify lessons learned for engagement of PWLE that can be applied to future health service co-design processes. Using qualitative descriptive methodology, from March to April 2024, focus groups were conducted with organizational staff ( n = 2 focus groups) and semi-structured interviews ( n = 17 total) with service providers ( n = 11) and PWLE ( n = 6) involved in the ADC co-design process. Data collection focused on participant experiences and observations with respect to the participation of PWLE. Data were analyzed using content analysis, informed by the Bee et al. framework for service user-involved care planning. Participants emphasized organizational recruitment efforts, the co-design committee’s structure, and how roles were designed and communicated as factors that affected PWLE experiences. Lessons learned include a need for diverse recruitment practices, the provision of appropriate training to service providers (i.e., on trauma-informed care, language use), and the importance of empowering PWLE to develop and hold key decision-making roles within co-design processes. Findings point to the integration of individual, relational, and organizational factors in shaping the experience of PWLE in the service co-design process, and collaboration dynamics overall.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».