Characterizing Patterns of Care for Diverticulitis Within the Contemporary Health System
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diverticulitis is a common colon pathology that contributes a significant healthcare burden due to hospitalizations, colonoscopies, and operations. Although recent clinical practice guidelines (CPGs) advocate for less frequent and selective use of antibiotics, colonoscopies, admissions, and operations, rates of admissions and elective operations for diverticulitis have paradoxically increased over time. Understanding where patients seek care for diverticulitis can identify areas where CPGs are or are not being followed. This study aimed to describe care settings, treating providers, and characterize treatment patterns for diverticulitis. Methods: This prospective cohort study included patients with diverticulitis diagnosed via computed tomography (CT) scan at a single institution between 2019 and 2020. The CT scan setting (outpatient, emergency department, or inpatient), main treating provider specialty (medicine, surgery, gastroenterology, or emergency medicine), and clinical characteristics were identified. For each patient, antibiotic prescription, screening colonoscopy within a year of diagnosis, and surgical referrals were characterized. Results: A total of 310 patients (mean age 62, 60.3% female) were included, with 71.3% being new diagnoses of diverticulitis. Eighteen percent of diagnoses were complicated diverticulitis. Most diagnoses occurred in the outpatient setting (60%), followed by the emergency department (36.5%), then inpatient (3.5%). Complicated diverticulitis cases more frequently presented to the emergency department than outpatient (25% vs. 12.9%, P = 0.002). Antibiotics were prescribed in 91% of cases, with the highest rate in the emergency department (96.5%) compared to outpatient (87.6%) or inpatient (90.9%, P = 0.036). Colonoscopy was up to date in 45.1% of uncomplicated and 54.4% of complicated cases (P = 0.137). Surgical referrals occurred in 38.7% of patients, with higher rates for complicated diverticulitis (84.2% vs. 28.6%, P < 0.001). Conclusion: Most episodes of diverticulitis are uncomplicated and occur in the outpatient setting. However, care remains fragmented across multiple specialties, making it challenging to measure the appropriate delivery of CPG-concordant care for diverticulitis. The variation in management of diverticulitis highlights the need for a more coordinated, system-level approach to enable high-quality care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».