Cognitive and gait effects of repetitive transcranial magnetic stimulation in middle aged and older persons with depression: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background Late-life depression (LLD) is a growing public health concern with distinct cognitive and somatic symptom profiles compared to early-onset major depressive disorder (MDD). Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) has emerged as a non-invasive intervention for treatment-resistant depression (TRD), with increasing attention to its cognitive and motor effects. Methods This systematic review assessed the impact of rTMS on cognitive and gait outcomes in patients aged ≥50 with MDD or TRD. Literature searches were conducted in MEDLINE, CENTRAL, PsychINFO, and Embase. Seventeen trials involving rTMS and any comparator were included. Study characteristics, stimulation protocols, outcome domains, and adverse events were extracted and synthesized qualitatively. Results Global cognitive screening scores (e.g., MMSE, MoCA) largely remained stable, but more sensitive, domain-specific assessments revealed isolated improvements in memory and executive function. A subset of studies demonstrated clinically meaningful gains in gait speed, particularly among participants with baseline mobility limitations. While changes in gait variability were not consistently detected, these findings may nonetheless reflect emerging effects within motor domains. Across all trials, rTMS was well tolerated, with most adverse events being mild and transient; serious events were rare. Conclusions rTMS is a well-tolerated intervention with growing evidence for domain-specific cognitive enhancement and functional mobility gains in middle aged and older patients with MDD. Although heterogeneity and small sample sizes limit generalizability, the consistency of improvements in targeted domains signals real therapeutic potential. Future trials that adopt standardized protocols, longer follow-up, and refined outcome measures are poised to further establish rTMS as a valuable component of late-life depression management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».