On the topic of education in a corresponsive sport science
Notice bibliographique
Résumé
If education is the way society produces its future, then what future lies ahead for the sport sciences? Our aim, here, is to think through this question across three interwoven sections. In the first, we consider a future of reproduction through transmission. This future is built upon a dominant, linear, and unidirectional educative model that assumes the instillation of authorised, inter-generationally transmitted, second-hand information. Its goal is to bring a younger generation to a predetermined point of ‘being’ a sport scientist. Yet, despite its dominance, this model brings with it a troubling question: what growth could there be beyond the confines of that which was transmitted by those gone before? In response, section two thinks through an alternative: a futurity of transformation through exposure. This futurity commits to a processual, open-ended and dialogical educative approach. By encouraging people to open-up to others, attuning to their doings while developing the capacity to respond, it promises not an arrival at ends determined from the start, but the sustenance of a correspondence that flows along in possibility of what could become. In section three, we advocate for a futurity of transformation through exposure in the sport sciences by thinking through three sensibilities underpinning its educative promise: (i) response-ability; (ii) differentiation; (iii) curiosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,032 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».