Peri‐Implant Supracrestal Tissue Characteristics Related to Abutment Materials: A Comparative Histomorphometry Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The peri-implant soft tissue integration is critical to maintain peri-implant health and the long-term success of dental implant rehabilitations. AIM: This comparative histomorphometry study aims to characterize the peri-implant soft tissues (PIST) around experimental abutments made of titanium (Ti), dental resin (Re), and polyetheretherketone (PEEK). METHODS: Thirty bone-level implants were placed, each receiving an experimental transmucosal healing abutment made of one of the three materials. After an 8-week healing period, the abutments and surrounding tissues were harvested and prepared for histological and histomorphometric analyses. Dimensions of sulcus depth, epithelial and connective tissue adhesion were measured. In addition, the abutment surface characteristics, levels of inflammation, plaque accumulation, and peri-implant bone level changes were evaluated. RESULTS: The dimensions of the different components of the PIST were comparable across the three experimental groups. The mean overall dimensions of the PIST were 2.68 ± 0.51 mm for Ti, 2.66 ± 0.47 mm for Re, and 2.32 ± 0.55 mm for PEEK. Mean sulcus depth was 0.71 ± 0.69 mm for Ti, 0.74 ± 0.50 mm for Re, and 0.68 ± 0.63 mm for PEEK. Mean junctional epithelium was 1.82 ± 0.67 mm for Ti, 1.56 ± 0.47 mm for Re, and 1.53 ± 0.40 mm for PEEK. Mean harvested connective tissue (until abutment platform) was 0.30 ± 0.29 mm for Ti, 0.36 ± 0.38 mm for Re, and 0.09 ± 0.10 mm for PEEK. However, the resin group exhibited significantly more supramucosal biofilm adhesion (p = 0.026). CONCLUSION: The PIST around abutments made of PEEK, resin, or titanium tend to develop in a similar pattern. However, longer observation periods are required to evaluate the long-term effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».