Barriers and recommendations for harm reduction services among people living with HIV in Manitoba, Canada: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In 2022, the province of Manitoba, Canada, recorded its highest increases in substance-related deaths and new HIV diagnoses. The COVID-19 pandemic exacerbated access barriers to harm reduction services across the country. Given the intertwined relationship between HIV and injection substance use, we sought to better understand People Living with HIV's (PLHIV) access barriers to harm reduction services, and recommendations for improved care. Methods: This qualitative study was co-designed by and co-executed with people with lived experiences in HIV and substance use. The data collection process encompassed a semi-structured in-depth qualitative interview with PLHIV followed by three quantitative questionnaires and was conducted between October 2022 and May 2023 in HIV clinics. Descriptive statistics were performed to illustrate substance use practices, and we employed reflexive thematic analysis to generate themes and explain shared patterns of meaning across participants in relation to our research question. Results: . In the first theme, participants described being aware of the different harm reduction services in their community, but recounted several access barriers limiting service uptake, including restrictive service times and limited mobile services. These limitations increased participants' likelihood of sharing injecting equipment, and produced stress and anxiety about lacking access to safe supplies. In the second theme, participants discussed what they consider "safe" spaces for using substances, highlighting the importance of autonomy and privacy where they can use without fear of stigma and interference. Thus, to make substance use safer in Manitoba, participants advocated for the implementation of supervised consumption sites to ensure the availability of non-judgmental spaces where they can find and use safe injecting supplies, trained staff, and connections to health and social supports. Discussion: PLHIV who use substances face many hurdles when seeking harm reduction and health services. It is essential to implement new strategies centred on the lives of PLHIV who use substances to address the unprecedented rates of HIV diagnoses, health-related harms, and substance-related deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».