Advances and challenges of anammox-based PN/A and PD/A coupled processes in treating diverse wastewater qualities: A review
Notice bibliographique
Résumé
The anammox process is critical for sustainable nitrogen removal, yet widespread use faces operational, environmental and microbial challenges. This review evaluates recent advances in anammox-based coupled processes, particularly PN/A and PD/A, highlighting their adaptation to varied wastewater types. PN/A has been extensively validated at full scale for high-ammonia wastewaters, including sludge digestion liquor, landfill leachate, and industrial effluents, and is now being extended to mainstream municipal applications. However, persistent barriers such as NOB suppression, sensitivity to low temperature, and heterotrophic competition under high C/N conditions continue to limit its performance. In contrast, successful PD/A deployment in mainstream wastewater depends on innovative solutions to temperature-related constraints, including biofilm buffering, metabolic adaptation, and kinetic optimization. The performance of both PN/A and PD/A systems is closely tied to wastewater composition (e.g. such as salinity, organic load, and the presence of toxic compounds) and its influence on microbial kinetics. Emerging innovations, including EPS-enriched biofilms, granular sludge, quorum sensing microbial regulation, and AI-driven controls have enhanced system resilience. Furthermore, integrated approaches enabling simultaneous nitrogen and phosphorus removal and novel reactor configurations are expanding the practical applicability of anammox processes, supporting resource recovery goals. This review synthesizes mechanistic insights, highlights full-scale implementation cases, and outlines emerging frontiers such as nanotechnology-enhanced biofilms and digital twin modelling for process optimization. By bridging microbial ecology with advanced process engineering, this work provides strategic direction for scaling up anammox-based systems in pursuit of energy-neutral and sustainable wastewater treatment under tightening environmental regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».