Validation of a short patient-reported compassion measure: the Sinclair Compassion Questionnaire-Short Form (SCQ-SF)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The criticality of compassion in healthcare is recogniszed by governments, healthcare organisations, providers, researchers and most importantly patients. There have been calls for the development and evaluation of tools for the routine measurement of compassion, as compassion has been found to be a critical predictor of quality care. However, there has been a paucity of validated and reliable psychometrics to assess this construct. OBJECTIVE: We assessed the reliability, factor structure and validity of the Sinclair Compassion Questionnaire-Short Form (SCQ-SF). METHODS: The SCQ-SF was embedded in a large administration survey (N=2236) aimed at assessing Canadians in facility-based continuing care contexts. Reliability analysis and confirmatory factor analysis (CFA) were conducted on the SCQ-SF data. RESULTS: Data from 2236 residents were analysed. Cronbach's alpha (α =0.91) indicated that the SCQ-Short had excellent reliability. CFA indicated a well-fitting unidimensional model of compassion. The standardised factor loadings for the 5-items ranged between 0.76 and 0.87. Global indicators of fit were largely excellent (root-mean-squared residuals = 0.06, comparative fit index <0.99, standardised root-mean squared residual = 0.01, χ2 =35.66, p<0.001). CONCLUSION: The SCQ-SF is a short psychometric tool, with excellent internal consistency, strong factor loadings and good fit. The SCQ-SF is suitable for use by clinicians, researchers and health system analysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».