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Enregistrement W4414985646 · doi:10.1186/s13089-025-00445-1

Cerebrovascular reactivity metrics as predictors of cognitive performance in healthy ageing: insights from transcranial colour-coded ultrasound

2025· article· en· W4414985646 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Ultrasound Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHong Kong Polytechnic University
Mots-clésCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive impairmentTranscranial DopplerIdentification (biology)Neurology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This study was designed to investigate the utility of cerebrovascular reactivity (CVR) metrics, derived from transcranial colour-coded Doppler ultrasound (TCCD). Three main CVR metrics were examined as potential markers for cerebrovascular risk associated with mild cognitive impairment (MCI), a stage between normal cognition and dementia. METHODS: We investigated 122 eligible, stroke-free, healthy, community-based Chinese adults (mean age, 65.34 ± 6.86 years). Cognitive performance was assessed using the validated Hong Kong version of the Montreal Cognitive Assessment. On a scale of 0-30, participants with low scores < 26 (modelled according to level of education) were designated to have a mild neurocognitive disorder or MCI. Following the measurement of cerebrovascular conductance (CVC) derived from cerebral blood flow and mean arterial pressure, three physiologic CVR metrics were assessed. The CVR assessments were based on restricted 30 s breath-holding, 60 s hyperventilation, and an unrestricted breath-holding index (BHI), respectively quantified using transcranial colour-coded Doppler ultrasound. The predictabilities and associations between CVR metrics, haemodynamic parameters, and cognitive performance were statistically investigated. RESULTS: Using TCCD, BHI emerged as the most accurate and robust metric of CVR for predicting mild cognitive disorders [AUC 0.827 (95% CI 0.725, 0.930)] and independently predicted overall cognitive performance, highlighting its clinical value for early identification of at-risk individuals. The three CVR metrics outperformed CVC in predicting mild cognitive impairment and were distinctively correlated. Although CVR measures by breath-holding and BHI were closely related (r = 0.704, 95% CI 0.598, 0.786, p < 0.001), Bland-Altman analysis revealed that they are not interchangeable, indicating the importance of metric selection for accurate cerebrovascular assessment. CONCLUSION: The BHI, derived from simple and clinically tolerable methods, demonstrates clear potential to enhance the prediction and early identification of vascular cognitive impairment in healthy adults. By leveraging insights from cerebral haemodynamics, TCCD-based cerebrovascular risk screening may enable more effective and targeted interventions, ultimately contributing to better long-term cognitive health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle