Cerebrovascular reactivity metrics as predictors of cognitive performance in healthy ageing: insights from transcranial colour-coded ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study was designed to investigate the utility of cerebrovascular reactivity (CVR) metrics, derived from transcranial colour-coded Doppler ultrasound (TCCD). Three main CVR metrics were examined as potential markers for cerebrovascular risk associated with mild cognitive impairment (MCI), a stage between normal cognition and dementia. METHODS: We investigated 122 eligible, stroke-free, healthy, community-based Chinese adults (mean age, 65.34 ± 6.86 years). Cognitive performance was assessed using the validated Hong Kong version of the Montreal Cognitive Assessment. On a scale of 0-30, participants with low scores < 26 (modelled according to level of education) were designated to have a mild neurocognitive disorder or MCI. Following the measurement of cerebrovascular conductance (CVC) derived from cerebral blood flow and mean arterial pressure, three physiologic CVR metrics were assessed. The CVR assessments were based on restricted 30 s breath-holding, 60 s hyperventilation, and an unrestricted breath-holding index (BHI), respectively quantified using transcranial colour-coded Doppler ultrasound. The predictabilities and associations between CVR metrics, haemodynamic parameters, and cognitive performance were statistically investigated. RESULTS: Using TCCD, BHI emerged as the most accurate and robust metric of CVR for predicting mild cognitive disorders [AUC 0.827 (95% CI 0.725, 0.930)] and independently predicted overall cognitive performance, highlighting its clinical value for early identification of at-risk individuals. The three CVR metrics outperformed CVC in predicting mild cognitive impairment and were distinctively correlated. Although CVR measures by breath-holding and BHI were closely related (r = 0.704, 95% CI 0.598, 0.786, p < 0.001), Bland-Altman analysis revealed that they are not interchangeable, indicating the importance of metric selection for accurate cerebrovascular assessment. CONCLUSION: The BHI, derived from simple and clinically tolerable methods, demonstrates clear potential to enhance the prediction and early identification of vascular cognitive impairment in healthy adults. By leveraging insights from cerebral haemodynamics, TCCD-based cerebrovascular risk screening may enable more effective and targeted interventions, ultimately contributing to better long-term cognitive health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».