The Geographical Deprivation Index is Independently Associated With All-Cause Long-Term Mortality in Resectable Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed at assessing the relationships between social deprivation and survival of resectable lung cancer. METHODS: We performed (a) a nationwide study based on the Epithor project on patients undergoing surgery for lung cancer to assess the impact of the French Deprivation Index (FDI) of the department where surgery was performed on overall survival (OS); (b) an institutional study on consecutive patients referred to a single surgical centre to assess the impact of the FDI of the patients' department of residence on OS. Survival analyses were performed by Kaplan-Meier estimator, log-rank tests, and univariable and multivariable Cox analyses. For the national study, survival analysis was also adjusted for predicted mortality using a prognostic score validated in a previous Epithor study. RESULTS: In the nationwide study, including 54 500 patients, higher FDI (more disadvantaged) of Department where surgery was performed was associated with shorter long-term OS with an unadjusted hazard ratio (HR) of 1.10 (95% CI, 1.08-1.11) per unit increase in the Index, and a HR adjusted on predicted mortality of 1.14 (1.13-1.15). In the institutional study including 864 patients, a higher FDI of the patient's department of residence was associated with shorter long-term OS, with an unadjusted HR of 1.17 (1.08-1.26) per unit increase in the index, and a HR adjusted on usual confounders of 1.12 (1.03-1.22). In both studies, there was no evidence of a non-linear association between the index and mortality. CONCLUSIONS: Strategies to reduce territorial inequalities seem necessary to improve the outcome of resectable lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».