CLASSY XII: nitrogen enrichment shaped by gas density and feedback
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the chemical evolution of N/O using a sample of 45 local star-forming galaxies from the CLASSY survey. This sample spans a wide range of galaxy properties, with robust determinations of nitrogen and oxygen abundances via the direct-$T_{\rm e}$ method. We explore how N/O relates to density structure, stellar mass, star formation rate (SFR), stellar age, compactness, and gas kinematics. In addition, we compare our results with those of galaxies at $z =2\!-\!10$ where N/O ratios were derived from optical or UV nitrogen lines, aiming to identify chemical enrichment pathways across cosmic time. Our analysis shows that the N/O–O/H relation in CLASSY galaxies aligns with the trends seen in local galaxies and extragalactic H ii regions, and that galaxies at $z = 2\!-\!6$ exhibit similar N/O values, indicating no significant redshift evolution in N/O for a fixed metallicity. We identify a significant correlation between electron density $n_{\rm e}$([S ii]) and N/O, suggesting that density structure contributes to the scatter in the N/O–O/H relation. The CLASSY galaxies with high SFRs or compact star formation show elevated N/O, though no strong correlation with stellar mass is found. We also find that high-velocity outflows ($v_{\rm out}\gtrsim 350$ km s−1) and low mass-loading factors are linked to elevated N/O, indicating that feedback plays a significant role. These results highlight the importance of density, star formation, and feedback from young stellar populations in shaping N/O enrichment and provide key insights for interpreting high-$z$ galaxies observed with James Webb Space Telescope.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».