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Enregistrement W4414988733 · doi:10.1371/journal.pone.0321166

A mixed-methods multi-site case study of a person-centred intervention for constant observation in hospitals with people living with dementia

2025· article· en· W4414988733 sur OpenAlexfundno aff
Melanie Handley, Danai Theodosopoulou, Nicky Taylor, Rebecca Hadley, Claire Surr, Claire Goodman, Rosemary Phillips, Rowan Harwood

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlzheimer SocietyAlzheimer's Society
Mots-clésIntervention (counseling)DementiaWork (physics)Quality (philosophy)Constant (computer programming)Focus (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Constant observation is widely used with people living with dementia admitted to hospital when identified at risk of harm to themselves or others. Staff allocated to closely monitor individual or small groups of patients intervene when there are safety concerns and may engage with patients' psychosocial needs. However, care is inconsistent and dependent upon individual and organisational factors. This study aimed to understand the work of implementing a co-designed intervention for facilitating person-centred approaches during constant observation practices. METHODS: A convergent parallel mixed-methods multi-site case study was adopted to explore implementation over 12 weeks in three English hospitals. The study recruited participants from six wards and one hospital-wide team. Qualitative and quantitative data involved: i) observations of staff-patient interactions (four time points), ii) in-depth interviews with hospital staff (one time point) iii) staff surveys (two time points). Qualitative data analysis was organised using Normalisation Process Theory to map and understand the implementation process. NOrmalisation MeAsure Development (NoMAD) survey data were analysed using descriptive statistics. FINDINGS: We recruited 163 participants - staff (n = 88), people living with dementia (n = 71), family supporters (n = 4). The intervention was well received and considered useful by staff. Incremental changes, such as staff initiating non-task related conversations with patients and using tools to inform actions for reducing distress, were observed. However, establishing the importance of psychosocial, alongside physical and medical, needs was not achieved. Staff found it difficult to challenge the dominance of medical management and organisations' priorities to minimise risk. Fears that discussions about constant observation with family supporters might upset them or result in accusations of inadequate care inhibited work to collect and share potentially useful information. CONCLUSION: The intervention endorsed and supported staff to focus on the quality of their care work; this was not usual practice. Routine use was impacted by prior knowledge of dementia, how the intervention aligned with ward practice and competing priorities. Additional work is required to support the shift from work organised as a reaction to urgent, risky situations to work that supports prevention and enhances care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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