Beyond The Classroom: Exploring Outdoor Learning in Canadian Schools
Notice bibliographique
Résumé
As a result of COVID-19, faults in the Canadian education system have been highlighted. Students are struggling to focus, learn and succeed. Alternative methods to learning and education need to be explored, outdoor learning (OL) being an important possible method in improving youth education. Research has shown that children have better health and academic outcomes when outdoor, nature-based learning is integrated into their schooling. The aim of the current study was to evaluate perspectives on OL experiences from youth, educators and policymakers to create a comprehensive understanding of the benefits, challenges and supports needed to enhance OL, with a focus on equitable access. This research project consisted of three parts: interviews with children, interviews with educators and a geographical scan with policymakers. We employed a framework that encouraged participant engagement so that the project was informed by interest holders and those impacted by the research. The interviews revealed six major themes, being risks; the role of administration; policy; equity; and a diversity of challenges. The results provided insight into the interconnection between policy-, administrator- and educator- level supports and buy-in necessary to enhance the benefits of OL so that they are felt by children within the classroom. This work contributes to a growing body of literature that describes holistic approaches to enhance education and wellness in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».