Positive mental health among children 11 years and under in Western countries: a scoping review to inform Canada’s public health surveillance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Public Health Agency of Canada developed the Positive Mental Health Surveillance Indicator Framework (PMHSIF), which is used to monitor positive mental health (PMH) and its determinants in Canada. While adult and youth versions of the PMHSIF were released, additional research is needed to identify relevant and age-appropriate concepts of PMH among children. Methods A scoping review of peer-reviewed and grey literature was conducted to examine how PMH is conceptualized and measured among children (< 12 years). Online academic databases were searched up until January 31, 2023. Grey literature sources were conducted up until October 3, 2023. Data on study characteristics were extracted and some were tallied and explained. Measures of PMH were categorized as self- or other-rated. Results A total of 636 documents were identified through the search strategies. Of these, 65 documents from the grey literature and 39 peer-reviewed papers were included in this review. Many of the articles (74%) mentioned at least one theory in the introduction/background. The PMH concepts that emerged included: hedonic well-being (n=77), psychological well-being (n=41), social well-being (n=30), and social emotional learning and/or positive development (n=19). Various risk and protective factors were extracted. Conclusion The findings support the use of the existing Canadian PMH conceptual framework for children, albeit with small modifications to ensure that child-relevant pieces are reflected. Additional work is needed before these results can be used for national surveillance. This review addresses a gap in the literature, encourages routine reporting of child PMH across Canada, and better informs public health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».