Notice bibliographique
Résumé
An overarching goal of the International Wildland Fire Conference series is promoting international fire management cooperation. The global fire community has long recognized the factors contributing to steadily increasing wildland fire management problems including climate change-induced increases in fire frequency and severity, increasing fuel loads and landscape flammability, rising populations and expanding distribution of people (the major cause of wildland fire) into flammable environments, increasing fire threat to communities, livelihoods and food security, and escalating fire suppression costs. The global fire community recognizes the critical importance of enhanced international cooperation as a key strategy to mitigate the growing risk (weather and fuels) and threat (human and environmental values at risk) of wildfire globally. Greater international collaboration provides enhanced fire risk reduction capability (prevention) and sharing critical fuel, weather and fire intelligence for readiness (pre suppression) planning. Suppression capacity increased through sharing of expertise and where suitable and appropriate resource-exchange, and suppression effectiveness improved by sharing advances in training, science and technology transfer. Many actors and agencies actively, or potentially can, contribute to greater international collaboration. This study reviewed the current status of global fire cooperation, and compiled ideas to enhance future global exchange of fire management initiatives, through examining documentation of cooperation activities or programs in fire management, by survey and discussions with key individuals and agencies actively involved in international fire management cooperation. International collaboration depends on the commitment of sovereign countries, each with context, opportunities and challenges. Many networks were initiated in the past, but few are active, effective and sustained. Success of efforts in collaboration has been limited and tends to consist of reports, proceedings, guidelines, manuals and other documentation with little evidence of impact and uptake by countries. It would seem that the requirements for a sustained network include articulated need, shared leadership and persistent funding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».