Assessing the link between ontogenetic shifts in gill raker and diet composition of Arctic cod Boreogadus saida in the Canadian Beaufort Sea-Amundsen Gulf
Notice bibliographique
Résumé
Arctic cod Boreogadus saida represents the most widespread and abundant fish in the Arctic Ocean and is a key trophic link in Arctic marine ecosystems. As the Arctic undergoes further rapid warming, understanding the ecological dynamics of this species is critical for developing effective Arctic marine conservation efforts. In this study, we assessed the relationship between ontogenetic shifts in gill raker density and diet composition of Arctic cod in the Canadian Beaufort Sea-Amundsen Gulf, using diet analyses and dietary tracers. Our results support the hypothesis that ontogenetic changes in gill raker density are associated with age-specific dietary shifts, leading to changes in the species’ habitat preferences, from surface to deeper waters in the Canadian Beaufort Sea-Amundsen Gulf. As Arctic cod mature, their gill raker density decreases, making them less efficient at foraging on small prey found near the surface. Older fish, with sparser gill rakers, likely relocate to deeper areas to forage on larger prey, as reflected in their diet item sizes, proportions, and dietary tracers. These insights improve our understanding of how gill raker density, along with factors such as predation and thermoregulation, likely drive diet and habitat shifts in Arctic cod, contributing to our knowledge of their ecological role in Arctic marine systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».