Fostering Inductive and Deductive Learning in Oral Microbiology and Immunology With a Dual-Role Duel Card Game: Explanatory Sequential Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Game-based learning has emerged as an effective learning strategy in health care education. However, no games have been specifically designed to support cognitive improvement for diverse learning styles in oral microbiology and immunology. Objective: This study aimed to develop and evaluate an educational card game designed to support diverse learning styles in oral microbiology and immunology, using a duel-style format. Methods: An explanatory sequential mixed methods study was conducted with 40 third-year dental students, where half of them were assigned to the first group, starting as the host, while those in the other group began as the microbe. Participants alternated between the microbe and host roles during gameplay. Active engagement through playing as the microbe facilitated knowledge acquisition through observation, supporting inductive learning. On the other hand, the host role aimed to promote the application of knowledge for decision-making, facilitating deductive learning. Quantitative data were collected using pre- and postknowledge assessments and satisfaction questionnaires. Qualitative insights were obtained through semistructured interviews exploring learning experiences when playing as the microbe compared to the host. Results: Students demonstrated significant improvements in knowledge scores across the 3 assessments (P<.001), with no difference between groups (P=.85). They also perceived the game positively in all 3 aspects (usefulness, ease of use, and enjoyment). Qualitative findings revealed that role variation supported both inductive and deductive learning processes. Participants valued the combination of pedagogical and entertaining components, leading to the game's motivation and engagement. A conceptual framework demonstrated key emerging themes relevant to the game design and implementation, including learner profile, learning setting, game design, learning process, and learning outcomes. Conclusions: The card game demonstrated its potential in enhancing knowledge acquisition and student engagement in oral microbiology and immunology. Role-switching between the host and microbe was perceived by participants to facilitate different learning experiences. Further research is recommended to investigate long-term retention and broader practicality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».