A novel heterozygous pathogenic <i>AIRE</i> variant causing autoimmunity but not infectious susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy (APECED) is characterized by the triad of hypoparathyroidism, Addison’s disease, and chronic mucocutaneous candidiasis due to biallelic deleterious variants in AIRE. However, emerging evidence has established that some monoallelic variants affecting specific functional domains may also drive autoimmunity by negative dominance. Here, we describe a novel heterozygous AIRE variant, c.1010G>T (p.Cys337Phe), in three individuals from a Taiwanese-Singaporean family presenting with hypoparathyroidism, vitiligo, anemia, and ectodermal abnormalities, but not candidiasis. Functional studies confirmed AIREC337F is both loss-of-function and dominant negative to wild-type AIRE. Detection of neutralizing autoantibodies against type I IFNs, but not Th17 cytokines, further supported an APECED-like immunological profile and potentially explained the lack of infections in affected individuals. Like other dominant negative AIRE variants, AIREC337F localizes to the highly conserved PHD1 domain. Thus, our findings identify a novel pathogenic heterozygous AIRE variant and broaden the phenotype of autosomal dominant APECED. We also highlight the importance of functional validation in interpreting variants of unknown significance, particularly when disease prevalence and variant profiles differ from typical cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».