Young extracellular vesicles restore burn-induced adipose tissue immunometabolic and mitochondrial function in older mice
Notice bibliographique
Résumé
The idea of blood as an elixir of youth led to the classical experiment of heterochronic parabiosis, which demonstrated that young blood could rejuvenate aged tissues in mice. Later, it was discovered that this rejuvenating capacity is due to the presence of circulating extracellular vesicles (EVs), which override deleterious signals from the aged environment via intercellular cues that promote tissue renewal. Aging is associated with alterations in the structure and cargo of EVs with diminished nucleic acid content. We know that aging is a chronological process of progressive cellular and tissue dysfunction that impairs the capacity of older trauma patients to adequately respond to stress, particularly burn trauma, with the adipose tissue serving as the central mediator. Our results demonstrated that, in addition to increasing senescence with chronological aging, burn injury further intensifies the senescence burden in adipose tissue. Notably, EVs from young mouse serum samples significantly reduced burn-induced senescence in aged adipose tissue. We further demonstrated that EVs mitigate lipolysis and are crucial in hepatocellular signaling for the regulation of hepatic inflammation, fat accumulation and dysfunction. Finally, we provide evidence that EV therapy reestablishes immuno-metabolic function, mitochondrial bioenergetics, immune cell infiltration and adipose tissue function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».