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Enregistrement W4414994559 · doi:10.1128/msphere.00535-25

Dietary modulation of the rumen microbiome drives the expression of metabolic and methanogenic pathways in <i>Bos indicus</i>

2025· article· en· W4414994559 sur OpenAlexaff
Juliana Virginio da Silva, Liliane Costa Conteville, Jennifer Jéssica Bruscadin, Tainã Figueiredo Cardoso, Priscila Silva Neubern de Oliveira, Adhemar Zerlotini, S. R. de Medeiros, Gérson Barreto Mourão, Luiz Lehmann Coutinho, Júlio César Pascale Palhares, A. Berndt, Le Luo Guan, Bruno Gabriel Nascimento Andrade, Luciana Correia de Almeida Regitano

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésRumenMicrobiomeMethane emissionsMetagenomicsLivestockMethanogenesisMicrobial metabolismSustainabilityMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Diet influences ruminal methane emissions by modulating the composition and activity of the rumen microbiome. However, how diet shapes the functional capacity of the rumen microbiome in Nelore cattle ( Bos indicus ), a key tropical beef breed, remains unclear. This study used metatranscriptomics to investigate how dietary supplementation with agro-industrial by-products affects the active rumen microbiome and its association with residual methane emissions. Rumen samples from 50 Nelore cattle fed either a conventional or by-product-based diet revealed that the active microbiome was dominated by bacteria (88.4% ± 3.16%) and archaea (11.6% ± 3.16%), with no significant taxonomic differences between diets. Despite this, functional profiling identified genes from 193 pathways and 3,512 gene families, with distinct metabolic signatures between diets. Specifically, six pathways and 87 gene families were unique to the conventional diet, while seven pathways and 210 gene families were unique to the by-product diet. The associations between gene families enriched under each diet with residual methane emission revealed that the expression of two gene families exhibited negative correlations, while five were positively correlated with methane emission under conventional diet. In the by-product diet, we identified five gene families positively associated with methane emissions and 14 negatively associated. These results demonstrate that diet alters rumen microbial functions with methane mitigation potential, without affecting taxonomic composition. IMPORTANCE Understanding how diet modulates the functional activity of the rumen microbiome is essential for developing strategies to mitigate methane emissions in cattle. This study provides novel insights into how feeding agro-industrial by-products to Nelore cattle ( Bos indicus ), a key tropical beef breed, reshapes the functional profile of the rumen microbiome. Although no taxonomic shifts were detected, animals fed the by-product diet exhibited a greater number of microbial functions associated with lower methane production potential. These findings suggest that diet-driven modulation of microbial metabolism could contribute to strategies aimed at reducing methane emissions. Moreover, the use of by-products supports circular economy principles, enhancing the sustainability and economic resilience of tropical livestock systems. This work emphasizes the importance of examining the active microbiome through RNA rather than solely profiling taxonomic composition without considering microbial activity. It also contributes to unveiling microbial functions to support future methane mitigation and sustainable feeding strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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