The power of pausing in collaborative conversations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
• Long pauses while speaking tend to elicit negative impressions of communicators. • Brief pauses elicit assents (e.g., “yeah” or “uh-huh”) in collaborative dialogue. • Assents foster positive perceptions of speakers. • Pausing in collaborative conversations can make communicators seem more helpful. Communicators benefit from being perceived as helpful in collaborative conversations. While research has found that actions preceding such conversations can impact how communicators are perceived, less is known about how speaking style shapes such perceptions. Might how communicators talk (i.e., how often they pause) influence how helpful they seem? Though speakers who spend more time in silence while talking are often perceived negatively, we suggest that brief pauses while speaking can be beneficial. Specifically, we argue that pausing encourages verbal assents from conversation partners (e.g., “yeah” or “uh-huh”), which leads them to perceive speakers more positively. A multi-method study of collaborative conversations, including an analysis of customer service calls and two experiments manipulating pause frequency, supports this account. Although long silences can have impression management drawbacks, our findings indicate that, in collaborative conversations, brief pauses while speaking can make a person seem more helpful because they encourage conversation partners to assent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle