The Bug‐Network ( <scp>BugNet</scp> ): A Global Experimental Network Testing the Effects of Invertebrate Herbivores and Fungal Pathogens on Plant Communities and Ecosystem Function in Open Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Plants are consumed by a variety of organisms, including herbivores and pathogens, which significantly impact plant biomass, diversity, community composition, and ecosystem functioning. While the impacts of vertebrate herbivores are well established, the effects of consumer groups such as insect herbivores, mollusks, and fungal pathogens on plant communities are less clear and remain understudied in many systems. Existing evidence of how they affect plant biomass, diversity, and community composition is mixed, and most studies have focused on individual consumer groups in isolation. However, different consumer groups interact with each other, directly or indirectly, in ways that alter their impacts on plants, and the consequences of these interactions for plant community structure and ecosystem function remain understudied. Further, consumer impacts vary across environmental gradients and likely depend on abiotic conditions such as climate, soil type, or elevation, and biotic conditions such as plant productivity, diversity, or community composition. Existing studies testing the impacts of invertebrate herbivores and fungal pathogens on plant communities differ substantially in methodology, making generalities across large scales difficult. This calls for experimental approaches that implement standardized protocols across many sites. Here, we introduce and report on the methodology of a novel global research network, The Bug-Network (BugNet), that implements standardized consumer-reduction experiments across 5 continents and 18 countries in diverse, herbaceous- or shrub-dominated ecosystems to investigate: (1) the influence of fungal pathogens, insect herbivores, and mollusks on plant diversity and ecosystem functioning, (2) interactions among these consumer groups, and (3) the abiotic and biotic drivers of context-dependent consumer impacts. BugNet aims to advance a predictive understanding of plant-consumer interactions in order to test fundamental ecological hypotheses and improve predictions of global change impacts on biodiversity and ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».