RESCUER mobile app to support pediatric resuscitation: Study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pediatric out-of-hospital cardiac arrest is a leading cause of death in children. This paper describes the study protocol for the randomized control trial to test a linear cognitive aid app (RESCUER) designed to support Emergency Medical Services (EMS) clinicians in responding to neonatal and pediatric out-of-hospital cardiac arrest (POHCA). Objective: This randomized controlled trial (RCT) will investigate the effects of the RESCUER app compared with existing EMS practices and tools during simulated POHCAs. Study design: This RCT will be conducted with EMS first responders from rural and urban EMS agencies in the United States (US). EMS teams will be randomized to respond to simulated neonatal and POHCAs using either (1) the RESCUER app or (2) their current standard of care and tools. In addition to randomized assignment to intervention and control, we also will randomize the order of simulation scenarios. Main outcome measures: . Conclusion: We hypothesize that the app will decrease time to complete AHA recommended steps for NRP and PALS, compared to EMS teams' current standard of care and tools. This study will examine whether an app used by EMS teams in responding to simulated neonatal and pediatric OHCAs will improve resuscitation performance and decrease cognitive load. Trial Registration Number: NCT06768099 (ClinicalTrials.gov).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».