Implementation of a biparametric prostate MRI protocol with a recall system for intravenous contrast: an analysis of recall rates and comparison of PI-RADS category distribution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ObjectivesThe prostate magnetic resonance imaging (MRI) protocol changed from a contrast multiparametric MRI (mp-MRI) to a non-contrast biparametric (bp-MRI) protocol at a single centre. This study describes the recall rate, median time to recall, and PI-RADS distribution pre-/post-implementation.MethodsThis retrospective descriptive study involved a consecutive sample of all 3 Tesla (3T) prostate bp-MRIs following the protocol change (01April2023-23May2024) to determine the proportion of bp-MRIs recalled, the indications for recall, and the median time until recall MRI (Part 1). A subset of these prostate MRIs was compared to a consecutive sample immediately prior to the change in protocol to compare the distribution of PI-RADS categories (Part 2). The distribution of MRI reporting frequency by radiologists was compared pre-/post-implementation (Part 2). Inclusion criteria: 3T bp-MRI protocol, out-patient, male, and ≥ 18 years of age.ResultsA total of 554 prostate bp-MRIs took place during the study period, 547 (96.8%) were included. Of the 547 subjects, 36 (6.6%) were recalled for intravenous (IV) contrast. Most recalls were for PI-RADS 3 reassessment (33/36, 91.7%). PI-RADS categories were upgraded in 19/36 (52.8%) subjects. The median time between initial and recall MRI was 35 days. There was no statistically significant difference in the distribution of PI-RADS categories before (n = 225) and after (n = 225) implementation of the bp-MRI protocol (X2, p = 0.09). There was no statistically significant difference in the distribution of MRI reporting frequency by radiologists pre-/post-implementation (X2, p = 0.06).ConclusionA small proportion (6.6%) of bp-MRI subjects were recalled for contrast reassessment and the majority of those (52.8%) received PI-RADS category upgrade. There was no statistically significant difference in the distribution of PI-RADS categories following implementation of the bp-MRI protocol. Implementation of a bp-MRI protocol at a single centre reduced patient exposure to IV contrast while not changing PI-RADS distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».