Challenges and opportunities in French bean (Phaseolus vulgaris L.) production and Market outlet in Togo: prospects and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background French bean ( Phaseolus vulgaris L.) cultivation plays a growing role in vegetable farming systems in Togo by contributing to both household food security and income generation. However, limited information exists on production systems, constraints, and farmers' varietal preferences, particularly across contrasting agroecological zones. Methods This study was conducted in two major French bean-producing districts in Togo, Danyi and Assoli, to assess cropping practices, input use, production constraints, consumption patterns, and farmers' preferred bean traits. A purposive sampling approach was used to select farmers across villages. Data were collected from 166 farmers through structured interviews and focus group discussions. Content analysis was used to quantify the frequency of constraints and trait preferences via relative frequency (RF) and the score of relative importance (SRI). Thematic analysis was applied to identify and interpret patterns and underlying themes in the farmers' narratives. Descriptive statistics, chi-square tests (Excel), and Pearson's correlation were also used. Results Significant differences were observed between districts in terms of labor use, cropping practices, and input access. French bean production is primarily market oriented, with over 80% of the harvest sold. The informal seed system dominated, with 54% of the farmers using their own farm-saved seeds and 41% purchasing from local markets. The key production constraints included diseases (RF = 45.06; SRI = 183), insect pests (RF = 45.68; SRI = 158.5), and erratic rainfall (RF = 14.20; SRI = 49), along with limited access to quality seeds, labor shortages, and market challenges. The preferred traits of farmers are high pod yield, long pods, disease, insect and drought tolerant varieties, and staggered harvesting, reflecting both market demands and production and harvest of fleshy, tender and green French bean pods. Conclusions Improving French bean production in Togo requires a multifaceted strategy, including the development and dissemination of improved, market-preferred, and environment-specific French bean varieties. Strengthening local seed systems, enhancing extension services, farmer organization support, and promotion of fair and transparent market systems will improve French bean production. All these initiatives are essential for boosting productivity, household income, and food security among smallholder farmers in Togo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».