Sleep quality, mental health, and cognitive function among older adults in Chinese communities: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background Adequate and good sleep is essential for improving mental health and cognitive function in older adults. However, there is a lack of research on the relationship between sleep and psychiatric symptoms and cognitive function in the Chinese older adult population. Methods A total of 621 community older adults aged 60 and older were included in the current study. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Geriatric Depression Scale (GDS), Self-rating anxiety scale (SAS), and Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) were administered to all the participants. Based on PSQI, the research subjects were divided into the good sleep quality group and the bad sleep quality group. Moreover, 48 healthy individuals without mild cognitive impairment and dementia also accepted brain MR imaging. Results The prevalence of poor sleep was 49.9%, and age, physical exercise, traumatic brain injury as well as family history of sleep disorders were associated with poor sleep (p < 0.05). Poor sleepers demonstrated higher prevalence of anxiety and depressive symptoms than good sleeper (p < 0.05). In a subgroup analysis of magnetic resonance, individuals with poor sleep quality had higher left and right transverse temporal cortex thickness and higher scores on the GDS and SAS scales. The results of linear regression analysis showed that the total score of SAS was correlated with the thickness of the left transverse temporal gyrus (T = 2.115, p = 0.042). Conclusion About half of the older adults in the community have sleep problems. Poor sleep quality was associated with symptoms of anxiety and depression. Moreover, the cortical thickness of transverse temporal gyrus may be related to anxiety symptoms in older adults with poor sleep quality. This study indicates that a decline in sleep quality may increase the risk of anxiety and depression in patients, and transverse temporal gyrus may play an important regulatory role in the above process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».