Precipitating factors and avoidability of 7-day readmissions after hospitalization for heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hospital readmissions within 7 days after discharge are considered highly avoidable and undesirable for the patient and hospital. It is important to clarify gaps in the quality of inpatient care to identify strategies to address this problem. Aims We aimed to describe the precipitating factors and determine the potential avoidability of 7-day readmissions after hospitalization for heart failure (HF). Methods A health record audit was undertaken of patients discharged after hospitalization for HF from Calgary, Alberta hospitals. Content analysis was undertaken to identify factors precipitating readmission, and readmission’s avoidability was qualitatively examined and scored based on descriptive categories. Results Of 18,590 patients admitted to the hospital for HF during the study period, 191 HF patients were readmitted within 7 days (50% female; mean age 78 years). Potentially avoidable readmissions (57%) were due to unresolved symptoms, unaddressed social or self-care issues, adverse events from the index admission, high disability without added services, and discussions of palliative care without added services. Readmissions deemed less avoidable (43%) were due to new health issues, recurring symptoms post-stability at discharge, or refusal of care. Conclusion Only half of hospital readmissions within 7 days after HF discharge were related to HF and more than half were scored as avoidable. We provide novel criteria for identifying the avoidability of 7-day readmissions that could be used for assessing HF patients’ readiness for discharge and potentially reducing readmission rates.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Health record review of precipitating factors and avoidability of 7-day heart failure readmissions; a quality-of-care question about clinical services, not about research.
This health-record audit studies avoidable heart-failure readmissions, not research methodology or governance.
Health-services audit of avoidable heart-failure readmissions; clinical care quality, not research practice.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».