Advances in congenital adrenal hyperplasia newborn screening: 11-ketotestosterone and 21-deoxycortisone as additional discriminatory biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A major limitation of newborn screening (NBS) for congenital adrenal hyperplasia (CAH) is the lack of specificity of the fluoroimmunoassay (FIA) currently used for 17-hydroxyprogesterone (17OHP) determination. This issue is more pronounced in newborns, due to elevated levels of interfering compounds. Fluoroimmunoassay at our NBS centre in Ile-de-France has a false-positive rate of around 80% and a predictive positive value of 16% for first- and second-tier measurements from dried blood spots. Recently, tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) has gained international recognition as a complementary tool to FIA testing. Currently, the most frequently used biomarkers are 17OHP and 21-deoxycortisol, used either alone or in combination with steroid ratios such as cortisol or 4-androstenedione. Concurrently, the class of 11-oxygenate-androgens-such as 11-ketotestosterone-and more recently 11-oxygenate pregnanes-such as 21-deoxycortisone-has attracted growing interest in the diagnosis of 21-hydroxylase deficiency. These derivatives result from the combined action of 11-beta hydroxysteroid dehydrogenase and 11-beta hydroxylase. METHODS: We propose a revisited LC-MS/MS steroid profile, enriched with these classes of biomarkers, to be included in the CAH NBS algorithm. This combination could be used as a multi-steroid approach implemented using a machine learning model. RESULTS: Our preliminary results suggest that these oxygenated androgen/pregnane steroids are significantly discriminative to streamline the NBS process for CAH. We have demonstrated this in 2 different NBS centres, in the greater Paris region and in Brittany, France. CONCLUSION: This new algorithm could have an important impact on reducing the number of recall and family stress related to NBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».