MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415004937 · doi:10.1016/j.jad.2025.120368

Binary gender differences in the domains of body regard and nonsuicidal self-injury

2025· article· en· W4415004937 sur OpenAlexaff
Julia Petrovic, Jennifer J. Muehlenkamp

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBinary numberRelation (database)Poison controlBinary dataHuman factors and ergonomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing evidence of the relevance of body regard (i.e., one's relationship with, attitude toward, and experience of the body) to nonsuicidal self-injury (NSSI) among college students, although there remain notable gaps in our understanding of this relationship. The present study thus explored (1) binary gender differences in body regard subdomains (i.e., body acceptance, athleticism, body care, body connection) among college students reporting past-year NSSI and (2) the relative contribution of each subdomain in predicting past-year NSSI across binary genders. College students ( N = 3343; 12.7 % of whom reported past-year NSSI) completed online measures of NSSI and body regard. Results revealed that women reported lower body acceptance and athleticism, but similar body care and connection, relative to men. Among women, all subdomains of body regard were significant negative predictors of past-year NSSI, whereas among men, only body care and connection were. Findings lend support for the protective role of high body regard in relation to NSSI among college students and advance our understanding of binary gender differences in this relationship. • Women report lower levels of body acceptance and athleticism than men • Body acceptance and athleticism predict less past-year self-injury in women only • Women and men report similar levels of body care and body connection • Body care and body connection predict less past-year self-injury in women and men

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Affective DisordersMême sujetSuicide and Self-Harm StudiesTravaux en français237 207