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Enregistrement W4415005121 · doi:10.1080/13548506.2025.2564311

Influencing factors of anxiety and depression in mixed-age patients with inflammatory bowel disease: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4415005121 sur OpenAlexaboutno aff
Huiling Zhang, Minghua Han, Yapeng He, Lili Wang, Qian Zhao

Notice bibliographique

RevuePsychology Health & Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepression (economics)Inflammatory bowel diseaseDiseaseCochrane LibraryIncidence (geometry)Quality of life (healthcare)CohortEthnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the incidence of anxiety and depression in inflammatory bowel disease (IBD) patients has gradually increased. Critically, psychological comorbidities not only compromise quality of life but independently predict adverse IBD outcomes including heightened relapse risk and treatment non-adherence. Therefore, the aim is to conduct a systematic review and meta-analysis on the influencing factors of anxiety and depression in IBD patients and to provide a scientific basis for the effective prevention. We searched PubMed, Embase, PsycINFO, Web of Science and Cochrane Library until 30 January 2024. Included studies were cross-sectional or cohort designs. Quality was assessed using Newcastle-Ottawa Scale and Agency for Healthcare Research and Quality. Data analysis used Stata 16.0 with fixed/random-effects models. Publication bias was assessed via Begg test and funnel plots. Twenty factors (e.g. age, marriage, education) were extracted. From 11, 755 citations, 28 studies (58,064 patients) met criteria. Overall, factors influencing anxiety in IBD patients include gender (OR = 1.85, 95% CI: 1.68-2.04), disease activity (OR = 1.56, 95% CI: 1.16-2.09), IBD-related surgery (OR = 0.64, 95% CI: 0.37-0.79) and non-white ethnicity (OR = 0.74, 95% CI: 0.62-0.88). Factors associated with depression in patients include gender (OR = 1.74, 95% CI: 1.62-1.86), disease activity (OR = 1.89, 95% CI: 1.50-2.39), IBD-related surgery (OR = 1.52, 95% CI: 1.20-1.92), male gender (OR = 1.59, 95% CI: 1.33-1.90), perianal disease (OR = 1.85, 95% CI: 1.35-2.55), higher education (OR = 1.56, 95% CI: 1.22-1.98), steroid use (OR = 2.05, 95% CI: 1.22-3.45), non-white ethnicity (OR = 0.72, 95% CI: 0.62-0.84) and family history (OR = 1.62, 95% CI: 1.33-1.97). Disease activity has a relatively high impact on the emotion of patients with inflammatory bowel disease, and gender differences and side effects of therapeutic drugs also play an auxiliary role. Therefore, early intervention should be carried out for the existence of modifiable risk factors of anxiety and depression in IBD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,032
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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