Participatory Evaluation of the OECD PaRIS Dashboards in Saskatchewan: Grounded in Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Content The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)’s Patient-Reported Indicator Surveys (PaRIS) Project was implemented in Saskatchewan in 2023 to center the voices of patients and providers using a standardized collection of patient-reported experience and outcome measures (PREMS and PROMS). Objective To evaluate clinic-level engagement with the PaRIS Dashboards and explore perspectives of the partnering clinics on data interpretation, relevance, and opportunities for improvement. Design The project was informed by a framework of participatory evaluation and transformative learning, focusing on the strengths and opportunities for improvement in the Dashboard Reports returned to partnering clinics. Setting and Participants Ten primary care clinics in urban and rural settings across Saskatchewan which included primary care providers, clinic managers, Medical Office Assistants, and people with lived experience (PWLE). Intervention The PaRIS Dashboards, which summarized local and provincial-level PREMs and PROMs survey results. Results Our partners across all ten clinics responded positively to the Dashboards citing them as tools for patient/provider advocacy and internal quality improvement. They also valued the relational and transparent nature of the processes, reporting that it had increased their trust and willingness to engage with future surveys. Several clinics (7/10) noted how the data affirmed their existing efforts and identified gaps in care delivery, particularly around access and provider-patient communication. Identified challenges with the Dashboards included difficulty interpreting complex data visualizations (e.g., bar graphs on mobile devices) and embargoes on comparative data that delayed fuller analysis. Areas for improvement identified included, presenting results in more accessible visual formats, integrating real-time data collection (e.g., iPads in waiting rooms), and tailoring engagement to facilitate digitally underserved populations. Nonetheless, the participatory process fostered a shared sense of ownership and optimism for future learning environments. Conclusions The participatory evaluation of the PaRIS Dashboards in Saskatchewan demonstrated that relationships enhanced the relevance and impacted health data informing primary care. Our results also supported the integration of participatory evaluation into future data initiatives to strengthen healthcare system transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».