MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415005525 · doi:10.1370/afm.23.s1.8213

Aneroid Sphygmomanometer Calibration: A Looming Iceberg of Imprecision?

2025· article· en· W4415005525 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Skalk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Measurement and Uncertainty Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSphygmomanometerPrimary careBlood pressureCalibrationPressure measurementCertificateGeneral practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Mechanical “aneroid sphygmomanometers” (ASMs) continue to have a role in blood pressure assessment. Unfortunately, ASM components can deform with use, leading to inaccuracy. Although manufacturers recommend annual ASM retesting, this rarely occurs, potentially leading to errors in hypertension diagnosis/treatment. There are no modern-day assessments of calibration for the aging ASMs in community medical clinics, and no data to guide physicians on how often retesting is needed. Objective To evaluate the calibration of ASMs in primary care clinics and examine correlations between miscalibration and device age and usage. Study Design and Analysis Volunteer primary care clinics across Alberta, Canada underwent site visits to assess calibration of all clinic ASMs. Clinicians additionally estimated ASM age and total inflations, and provided calibration history. Degree of miscalibration was presented graphically – broken down by median splits of ASM age, and total inflations. Setting 25 primary care clinics widely-distributed across the province of Alberta, Canada from June to July 2024. Population Studied Assessment of all ASMs utilized by clinic physicians. Instrument A standardized reference manometer (a SPER Scientific 30PSI manometer model 840082 with Jan 5 2024 certificate of calibration) was used to measure ASM calibration. Outcome Measures Percentage of ASMs miscalibrated by 5-10 mmHg, and >10 mmHg, at pressures of 50, 100, 150 and 200 mmHg. Results We assessed 288 ASMs used by 216 physicians. Median ASM age was 11 years (range: 4 months to 40 years), and median number of inflations was 12,480 (range: 0 to 50,960). Miscalibrations of 5-10 mmHg were observed in 1.0% of devices at 50 mmHg, 0.7% at 100 mmHg, 1.0% at 150 mmHg, and 2.1% at 200 mmHg. For miscalibration exceeding 10 mmHg, the proportions were 0% at 50 and 100 mmHg, and 0.3% at 150 and 200 mmHg. Age had no influence on the likelihood of miscalibration, while a higher number of inflations (>12,480) appeared to increase the likelihood of miscalibration slightly. Conclusions The vast majority of ASMs were calibrated within 5 mmHg across all pressures, suggesting ASMs in primary care settings are generally reliable, possibly due to reduced frequency of use following the introduction of automated blood pressure monitors. Over a typical 40-year primary care career, newly purchased ASMs are unlikely to require replacement if used infrequently, alongside an automated device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetScientific Measurement and Uncertainty EvaluationTravaux en français237 207