Improving diabetes care at an academic community-based family practice clinic in Ontario using a customized reminder system
Notice bibliographique
Résumé
Context Patients with type two diabetes have sub-optimal achievement for all treatment targets in Canadian primary care (Nandiwada et al, 2023). Objective We evaluated whether the implementation of a customized Electronic Health Record (EHR) reminder would result in improvement in diabetes care at Health for All Family Health Team in Markham, Ontario Canada. Our AIM was to increase the proportion of active diabetic patients age 40+ on a statin medication with an up-to-date prescription from 65% to 75% by March 30, 2024. Study Design and Analysis Care Canvas reports distributed November 2022 showed 67% of our patients with diabetes 40 years and older had an up-to-date statin prescription on the chart with no significant improvement since 2017.We used a Pareto chart to assess underlying causes identified through chart review. Data from our EHR showed 65% of our active diabetic patients age 40+ had an up-to-date statin prescription (April 2023). We evaluated change over time in statin prescribing using a p-chart. Setting Care Canvas is an interactive web-based dashboard using EHR data that leverages the POPLAR (Primary care Ontario Practice-based Learning and Research Network) Data Safe Haven. Care Canvas reports were used for baseline data. EHR data was used for the intervention and subsequent analysis. Population studied Patients with diabetes 40 years and older in our family health team. Intervention The main change idea was a customized EHR reminder, sent to providers based on the reason identified through chart review.The team sent customized EHR messages twice: May/June 2023 and November/December 2023. Outcome measure was the proportion of active diabetic patients age 40+ with an up-to-date statin prescription. Results Date from April 1, 2024 showed 75% of active diabetic patients over 40 had an up-to-date statin prescription on the chart. No further interventions were performed. Data from September 26, 2024 showed 78.5 % of active diabetes over 40 had an up-to-date prescription showing not only was the change sustained but continue to improve. The most common reason identified through chart review was overdue prescriptions. Conclusion We designed a successful model for improvement for statin prescribing in diabetic patients 40 and older using a customized EHR reminder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».