Developing Tools for the Assessment of Primary Care Maturity and Health System Resource Allocation in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Context The Frontenac, Lennox, and Addington Ontario Health Team (FLA OHT) is collaborating with regional primary care organizations to develop a roadmap for achieving a person-centered Health Home for all, including a gap analysis of the current primary care landscape. Objective Develop a roadmap for scaling the Health Home framework, identify co-design opportunities in program delivery, capture data for maturity and gap analyses, and support primary care organizations in achieving the Health Home vision centered around the Quintuple Aim. Additionally, develop a maturity model and resource allocation models for allied health professionals based on physician panel management and population health needs to enhance capacity and address unattached patients. Study Design and Analysis The current state assessment tool, co-designed with primary care partners, describes primary care organizations through facilitated interviews and surveys. Data from various practice types will answer research questions on team composition’s impact on capacity and access, and readiness for regional program planning. Setting or Dataset Qualitative and quantitative data on primary care organizations from the FLA region, including staffing counts. Population Studied Data from diverse primary care practice types in the FLA OHT, focusing on team composition and team maturity. Intervention/Instrument The current state assessment results will inform resource allocation modeling to better match resources and service/program planning with population health needs, adding capacity to attach more patients to primary care. Outcomes Measured Self-assessed Health Home maturity according to the current state assessment’s maturity matrix and allied staff resource ratios for given panel sizes/patient populations. Results Different primary care models are in varying maturity states. The current state assessment can be used longitudinally to maintain a database of primary care resources. The resource allocation model guides the additional resources required for attaching patients without overwhelming primary care physicians. Conclusions The current state assessment tool is valuable for primary care organizations in the FLA OHT, serving as a useful planning tool for ongoing resource mapping in regional health system planning. The resource allocation modeling helps guide the composition of expanded and potentially new teams based on population health needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».