Does influenza vaccination contribute to the prevention of cardiovascular events? An umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a growing body of evidence on the potential benefit of influenza vaccination against the occurrence of cardiovascular (CV) events. Objective: This umbrella review of systematic reviews and meta-analyses (SRMAs) aims to summarize the available evidence on the risk of CV events in adults after receipt of influenza vaccine. Methods: Four electronic databases were searched (CINAHL, PubMed, SYSVAC and Cochrane Library) for SRMAs published in English or French, between January 1, 2000, and January 14, 2025. Eligible SRMAs included those with a quantitative synthesis of data examining the association between influenza vaccination and the risk of CV events in adults. Data from the included SRMAs were extracted using predefined variables. The quality of each SRMA was assessed by two independent reviewers using the AMSTAR 2 tool. Results: The review included 25 SRMAs published between 2012 and 2024. Overall, 15 SRMAs were deemed to be of moderate or high quality and were further considered in the evidence synthesis. The most frequently evaluated clinical outcomes were myocardial infarction (MI), all-cause and CV mortality, and major adverse cardiovascular events (MACE). In vaccinated individuals at high-risk for CV events, the risk of CV death was significantly reduced by 23% to 47%, MACE by 26% to 37%, MI by 29% to 34%, and stroke by 13% to 19% compared to unvaccinated individuals. Conclusion: High-quality evidence from the existing literature supports influenza vaccination as an effective preventive measure for reducing CV disease burden. Highlighting this benefit to patients could increase vaccine uptake and improve both influenza and CV outcomes, especially where coverage remains suboptimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».