The innovative and purpose-built veterinary antimicrobials sales reporting system
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antimicrobial resistance (AMR) is one of the major public health threats of our time. Human activities across the One Health spectrum, such as the misuse and overuse of antimicrobials, can accelerate the resistance threat. A variety of antimicrobials used in veterinary medicine are also important in human medicine. As part of Canada's commitment to address AMR and antimicrobial use (AMU), and to align with international best practices aimed to minimize the impacts of AMR and preserve the effectiveness of existing antimicrobials, regulatory controls and enhanced surveillance initiatives have been implemented in veterinary medicine and animal health to improve intelligence on the quantities of antimicrobials available for use in animals. These efforts include the implementation of the national Veterinary Antimicrobial Sales Reporting (VASR) system in Canada, in 2018. The focus of this article is to describe the VASR data collection system and platform. Methods: A custom-built data collection and analytical system was developed to enhance understanding of the volume of antimicrobials available for use in animals and contribute to the broader surveillance of trends in AMU and AMR in an effort to support stewardship. Partners from Health Canada's Veterinary Drugs Directorate, the Public Health Agency of Canada's Centre for Food-borne, Environmental and Zoonotic Infectious Diseases, and the Canadian Network for Public Health Intelligence worked together to envision, develop, and implement the national-scale, purpose-built technological intervention, the VASR system. Results: The VASR surveillance system provides a robust data collection and analytical informatics platform to improve intelligence on antimicrobial sales available for veterinary use in Canada. Conclusion: An innovative, purpose-built national antimicrobial sales reporting system was developed. This web-based platform is effective for data submission by the participants and facilitates analysis to provide a comprehensive picture of medically important antimicrobials available for use in animals in Canada, thereby supporting AMR and AMU surveillance and stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».