Effect of Nb Content on the Oxidation Behavior and Microstructural Evolution of Ti2AlNb-Based Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Ti2AlNb-based alloys are potential structural materials for high-temperature applications due to their low density and superior specific strength. However, their widespread application is limited by relatively poor oxidation resistance above 700 °C. While Ti2AlNb-based alloys exhibit promising mechanical properties, their oxidation behavior remains inadequately characterized, particularly concerning the role of Nb content. In this study, the high-temperature oxidation behavior of Ti2AlNb-based alloys with different Nb contents was investigated at 800 °C in air. The results revealed a characteristic double-layered oxide structure consisting of an outer TiO2 layer and inner alternating TiO2-rich and AlNbO4-rich sublayers. Thermodynamic calculations confirmed the favorable formation of TiO2, Al2O3, Nb2O5, and AlNbO4 at high temperatures. However, the reaction between Nb2O5 and Al2O3 hinders the formation of a protective Al2O3 layer. Increasing the Nb content was found to replace Ti atoms, reducing the diffusion rate of oxygen and simultaneously decreasing the thickness of porous TiO2 regions. Nevertheless, the inadequate rate of aluminum diffusion inhibited adequate Al2O3 formation, leading to limited overall oxidation protection. These findings elucidate the composition–oxidation relationship in Ti2AlNb-based alloys and provide valuable insights for tailoring Nb and Al contents to achieve a balanced combination of mechanical properties and high-temperature oxidation resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».