Recommandations sur le nettoyage minimal des données pour l’élaboration de rapports sur la surveillance en prévention et contrôle des infections en soins de courte durée : une solution pour la règle « garbage in, garbage out »
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : La surveillance des résultats est une composante importante des programmes de prévention et contrôle des infections (PCI), qui permet d'orienter les décisions en matière de soins de santé.Il est essentiel que les données communiquées soient de la plus haute qualité.Il est donc important d'examiner l'exhaustivité, l'exactitude et le caractère opportun des données afin de réduire les incohérences.Toutefois, de nombreux professionnels de PCI n'ont pas été formés aux activités de nettoyage ou de validation de la qualité des données.Méthodes : Des épidémiologistes experts de tout le Canada ont créé un guide des pratiques exemplaires pour les activités de validation de la qualité des données afin de fournir suffisamment de détails pour améliorer cette activité importante pour la sécurité des patients.La plupart de ces activités sont de simples contrôles visant à vérifier l'exactitude des données sans nécessiter d'examen supplémentaire du dossier du patient ou de couplage avec d'autres ensembles de données.Résultats : Sur la base d'un consensus entre les experts en surveillance des différentes administrations, des recommandations globales sur la qualité des données dans les programmes de surveillance en PCI ont été élaborées pour améliorer l'exhaustivité (22 %), la précision (68 %) et le caractère opportun (10 %) des données.Conclusion : La liste des activités de validation de la qualité des données peut être utilisée dans le cadre des activités de surveillance en PCI au Canada afin de soutenir ou d'améliorer les activités de validation de la qualité des données de surveillance existantes pour les programmes de PCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,355 | 0,634 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,018 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».