Hearing loss and its association with all-cause and cause-specific mortality: A meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to examine the epidemiological associations between hearing loss and the risk of all-cause mortality, cardiovascular mortality, and cancer mortality. METHODS: A comprehensive search was performed in PubMed, Cochrane Library, and Embase for cohort studies published from database inception to January 12, 2025, using relevant MeSH terms and keywords. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A random-effects model was applied for the meta-analysis. Sensitivity analysis was conducted by sequentially excluding individual studies to assess the robustness of the results. Subgroup analyses were performed based on hearing function measurement methods, study design, and continent. Publication bias was evaluated using funnel plots and Egger's test. Statistical analyses were conducted using Stata 14.0. RESULTS: This meta-analysis included 36 cohort studies with a total of 6,364,914 participants, published between 1992 and 2024. Hearing loss was significantly associated with all-cause mortality (HR: 1.21; 95% CI: 1.13-1.31; I² = 95.7%, P < 0.001), cardiovascular mortality (HR: 1.22; 95% CI: 1.12-1.33; I² = 52.4%, P < 0.001), and cancer mortality (HR: 1.11; 95% CI: 1.02-1.22; I² = 51.2%, P = 0.016), after adjusting for demographics and comorbidities. Subgroup analysis showed that audiometrically measured hearing loss had a stronger effect than self-reported hearing loss (HR: 1.28; 95% CI: 1.10-1.49; I² = 97.7%, P = 0.002). The risk of all-cause mortality was higher in prospective cohorts compared to retrospective cohorts (HR: 1.24; 95% CI: 1.05-1.46; I² = 97.2%, P = 0.012). Additionally, the risk of all-cause mortality was slightly higher in studies from Asia compared to other continents (HR: 1.33; 95% CI: 1.09-1.62; I² = 98.3%, P = 0.005). CONCLUSIONS: Our meta-analysis indicates that hearing loss is associated with an increased risk of all-cause, cardiovascular, and cancer mortality. Healthcare providers managing patients with hearing loss should consider its potential impact on overall health and longevity. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD 42025637635.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».