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Enregistrement W4415010305 · doi:10.1123/jab.2024-0245

The Impact of Participant Instructions on Lumbopelvic Rhythm During Forward Spine Flexion and Return

2025· article· en· W4415010305 sur OpenAlexaff
Shabbir Ahmed Sany, Andrew J. Wilkie, Mona Frey, Yanqing Yi, Diana De Carvalho

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biomechanics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelvisLumbarLumbar spineExcursionRange of motionMotion (physics)Observational studyTest (biology)Accelerometer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spine motion and outcome measures derived therein may be confounded by the motion instructions provided to participants during data collection. This observational analytical laboratory-controlled study explored the impact of instructions for forward flexion trials on the lumbopelvic ratio (LPR) and spine kinematics. Twenty-five participants (mean age: 25.68 [9.31] y) performed forward bending trials with general instructions and then specific instructions to avoid hip motion and follow pacing. Participants were equipped with triaxial accelerometers at the lumbar spine (first lumbar vertebra) and pelvis (second sacral vertebra) to measure lumbar and pelvic excursions and LPR across the movement phases. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare outcome variables between conditions. Lumbar excursion did not differ significantly between conditions, whereas pelvic excursion was significantly reduced in the specific instructions condition (P < .05). LPR showed considerable variability in the specific instructions condition, but there was no significant difference from the general instruction condition. Thus, instructing participants to limit hip motion appears to reduce pelvic excursion during forward bending without statistically affecting lumbar motion or the LPR. Providing and reporting clear and precise movement instructions to participants is important as they can change kinematics. Further, it appears that verbal instructions alone are unlikely to achieve complete spine movement isolation in all participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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