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Enregistrement W4415011257 · doi:10.1093/nutrit/nuaf179

Oral Nutritional Interventions for Stroke Recovery: A Systematic Review

2025· review· en· W4415011257 sur OpenAlexaff
Alexander Lang, Mohammed Gulrez Zariwala, Aravind Ganesh, Sharon Geva, Sumantra Ray, Nicholas R. Evans, Sanjoy Deb

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreNational Institute on Handicapped Research
Mots-clésStroke (engine)Psychological interventionLimitingTransferabilityMEDLINENutritional SupplementationEvidence-based medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Suboptimal nutritional status has been observed in stroke patients throughout the stroke recovery pathway, negatively impacting recovery and rehabilitation outcomes. Oral nutritional supplements (ONSs) can correct deficiencies and treat malnutrition and may support rehabilitation following a stroke. OBJECTIVES: In this systematic review we aimed to synthesize evidence on the effects of oral nutritional interventions on functional, cognitive, and psychological outcomes of stroke rehabilitation, such as independence or activities of daily living (ADLs), muscle function, cognition, and mood. DATA SOURCES: The search strategy and inclusion/exclusion criteria were established according to the participants, intervention, comparators, and outcome (PICO) framework. Two reviewers screened titles and abstracts using search terms related to stroke rehabilitation or recovery and nutritional supplementation using the databases Web of Sciences, PubMed, Google Scholar, and Scopus. DATA EXTRACTION: This review included randomized controlled trials (RCTs) that assessed the effects of oral nutritional interventions on rehabilitation outcomes in stroke patients. Details of the interventions and main outcomes were extracted independently by 2 researchers. DATA ANALYSIS: Twenty-four reports (comprising 23 studies) that met the inclusion/exclusion criteria were finally included in the review. The included studies were grouped according to the type of nutritional intervention, including protein-energy supplements, essential amino acids, vitamin D supplementation, and a heterogeneous group of interventions with different polyphenols and omega-3 supplements. Overall, this review reports mixed results for the effects of nutritional interventions on stroke survivors. CONCLUSIONS: The evidence suggests that stroke patients with greater nutritional needs may benefit most from targeted interventions. Furthermore, protein-based ONS interventions were suggested to augment functional outcomes when supplemented alongside exercise rehabilitation, including a resistance training component. Further evidence is needed before these findings can be adopted into clinical guidance. Although there were some promising results for other non-protein-related interventions, there were also contradictory findings, with heterogeneity between studies and variability in interventions limiting the transferability of findings to recommendations for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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