Examining associations among food insecurity, muscularity-oriented disordered eating, and internalizing symptoms in undergraduate students
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity (FI) is a serious public health concern linked to negative physical and mental outcomes, including eating disorder symptoms. However, little is known about its relationship with muscularity-oriented disordered eating (MODE), which involves eating behaviours aimed at increasing muscle mass and decreasing body fat. This study examined the association between FI and MODE, as well as the potential indirect effects of depression and anxiety. A sample of 394 undergraduate students (72.34 % women) from a Canadian university completed online self-report measures of FI, MODE, depression, and anxiety. Linear regression analyses indicated that FI was significantly positively associated with MODE, even when controlling for gender. Indirect effects analyses further revealed that this association was partially explained by depression and anxiety in women, suggesting that psychological distress may play a key role in linking FI to MODE. Importantly, our findings provide evidence that MODE is not limited to individuals with greater financial resources to access high-protein diets and supplements. Food insecurity does not preclude engagement in MODE, emphasizing the need for theoretical models and interventions that consider FI as a potential risk factor. Future research should employ longitudinal designs to clarify the temporal relationship between FI, MODE, and mental health factors, as well as explore these associations in more diverse populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».