Capturing and Cultivating Change: Daily Variability in Parental Attributions and the Role of Mindfulness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Maladaptive parental causal attributions for child misbehavior have been identified as one of the lead culprits that reduce parent engagement in and readiness for behavioral parent training programs. As a result, these attributions are often assessed during clinical intake for child mental health difficulties. Despite their importance in the clinical domain, little research has focused on their day-to-day fluctuations and potential targets for their change that can ultimately have implications for clinical practice with parents. The present study examined daily changes in parental causal attributions using a daily diary method, and the role of parent mindfulness on these daily fluctuations. Participants were Canadian parents ( N = 156; M age = 38.2 years, SD = 5.46, 84.6% mothers) with children aged 3 to 12 years old ( M age = 5.93 years, SD = 2.42; 50.0% girls). Parents completed an initial measure of mindfulness at day one, and 14 further daily assessments of parental attributions. Multilevel modeling was employed for data analysis. Findings showed that parental attributions fluctuated across days, regardless of whether parental mindfulness was high or low. However, higher levels of mindfulness were associated with less maladaptive parental attributions overall. These findings suggest that (a) point-in-time assessments of parental causal attributions for child behavior may not always reflect a complete and accurate portrayal of parents’ cognitions, and (b) mindfulness pre-training before standard care may be effective in reducing overall biased parental attributions in the clinical intake process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle