Exploring pathogen-specific somatic cell patterns in dairy ewes during early lactation
Notice bibliographique
Résumé
The postpartum period is a critical period for mastitis susceptibility in dairy ewes, yet the species-specific effects of mastitis pathogens on milk SCC and differential inflammatory cell counts (DICC) remain largely unknown. Therefore, this study investigates pathogen-specific impacts on microscopic SCC and DICC in milk and colostrum from Lacaune dairy ewes during early lactation. A total of 586 colostrum and milk samples were collected from 50 ewes (100 udder halves) at 6 time points: on the day of parturition and at 1, 3, 7, 15, and 30 d postpartum. Milk and colostrum samples were examined through bacteriological analysis and species-level pathogen identification using MALDI-TOF MS, along with microscopic SCC and DICC measurements using precise DNA-specific cell counting procedures. Non-aureus staphylococci and mammaliicocci (NASM) were identified as the primary etiological agents of IMI, with Staphylococcus xylosus, Staphylococcus simulans, and Staphylococcus chromogenes being the most frequently isolated species. Among NASM species, S. simulans IMI resulted in the highest increases in SCC and neutrophil percentages, supporting its classification as a major mastitis pathogen in dairy ewes. In contrast, S. xylosus and S. chromogenes triggered mild or negligible inflammatory effects and could therefore be classified as minor mastitis pathogens. In addition, multiparous ewes had higher SCC than primiparous ewes, possibly due to the persistence of IMI. Furthermore, colostrum samples showed high SCC, predominantly composed of lymphocytes. Although our research provides insights on somatic and differential cell counts and the bacteria associated with IMI in dairy ewes during early lactation, its limitation to a single flock reduces generalizability. Further, comprehensive studies are needed to better estimate the effects on SCC, DICC, and their practical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».