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Enregistrement W4415015832 · doi:10.1016/j.geomorph.2025.110050

RGIK guidelines for compiling consistent rock glacier inventories

2025· article· en· W4415015832 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeomorphology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInternational Permafrost AssociationUniversité de FribourgEuropean Space Agency
Mots-clésRock glacierGlacierPermafrostLandformGeohazardMoraineRockfallGlacier mass balance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rock glaciers are characteristic and ubiquitous periglacial landforms. They contain key information for understanding the past and present evolution of the mountain cryosphere, as well as for addressing a range of more applied concerns such as water supply/quality and geohazard assessment, especially in relation to ongoing climate change. Their spatial distribution and characterization, including their state of activity, has long been documented by means of rock glacier inventories (RoGIs). However, owing to the inherent morphological complexity of these landforms, contrasting definitions, and limited international cooperation, most RoGIs compiled around the globe exhibit a high degree of heterogeneity. This is a critical shortcoming that hampers our ability to combine RoGIs across regions towards the compilation of a global inventory. To address this limitation, the International Permafrost Association (IPA) Action Group (2018–2023) on Rock Glacier Inventories and Kinematics (RGIK) has fostered and coordinated international collaborative work to develop widely accepted guidelines for inventorying rock glaciers, including the characterization of kinematic behavior (RGIK, 2023a). Accordingly, a technical definition of rock glaciers and a methodological workflow for inventorying these landforms are provided. This RGIK definition relies on three morphological criteria: the mandatory evidence of a rock glacier front and adjoining lateral margins, and optionally, ridge-and-furrow topography. Deliberately, the definition does not address the questions of formative mechanism(s) and ice origin. To account for landform complexity, a hierarchical classification scheme of rock glacier units (RGUs) and systems (RGSs) is also introduced. The methodological workflow is composed of four steps: (i) detection, which consists of rock glacier identification according to the relevant morphological criteria; (ii) location, which involves assigning a georeferenced primary marker to each RGU and RGS; (iii) characterization, which among a set of optional attributes, entails assigning a geomorphological type of upslope connection and a degree of activity to each RGU; and (iv) delineation, in which the rock glacier outline is mapped and relevant degree of uncertainty is documented. Primarily, this workflow is based on a geomorphological approach, which may be supported with a kinematic approach, when reliable kinematic data is available. The coordination of ongoing testing, training, and prospective developments is entrusted to the IPA Standing Committee on RGIK, which was established in 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle