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Enregistrement W4415016273 · doi:10.1016/j.gsd.2025.101525

Spatiotemporal geochemical evolution of groundwater through an open-loop geothermal system – a field pilot study

2025· article· en· W4415016273 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGroundwater for Sustainable Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensCentre de Géomatique du QuébecInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGroundwaterHydrogeologyAquiferMixing (physics)Geothermal gradientPrecipitationHydrology (agriculture)Water well

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the operational challenges faced by groundwater heat pump systems (GWHPs), a field pilot study (two heat injection tests, HITs) was conducted to mimic operational processes involving pumping, heating and reinjection into the aquifer to simulate the cooling mode. This study aimed to acquire an understanding of the spatiotemporal evolution of groundwater chemistry as it circulates throughout different parts of the system (pumping well, heater inlet/outlet, injection well, monitoring well downgradient) and during different test phases (pre-test, HITs, post-test recovery). Hierarchical clustering analyses identified six clusters corresponding to different water types through space and time, which were categorised into two main conditions: natural (Na-Ca-Cl water) and perturbed (Ca-mixed-(HCO 3 -Cl-SO 4 ) water). Pumping-induced mixing between shallow and deeper water, along with draw-in of dissolved oxygen (DO), induced oxidising conditions and precipitation of iron oxides in the injection wells, subsequently leading to well blockage and premature termination of both HITs. The chemical signatures of the injected warm water reached the monitoring well faster than the thermal plume, suggesting different heat and solute transport mechanisms at play. While principal component analyses showed that water mixing was the main driver of differences between natural and perturbed geochemical conditions, geochemical modelling confirmed that DO intrusion was the main driver of iron oxide precipitation, surpassing the effect of water mixing and increased temperatures. Results from this study underline the importance of conducting a comprehensive spatiotemporal geochemical assessment of the hydrogeological system prior to and throughout the lifecycle of a GWHP system to predict and manage operational risks. • Two heat injection tests simulated operational processes of GWHP. • Pumping-induced oxidation caused well blockage by iron oxide precipitates. • Mixing drove a compositional continuum between natural and perturbed conditions. • The chemical plume of the injected water travelled faster than the thermal plume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle