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Enregistrement W4415016345 · doi:10.1101/2025.10.09.681461

Red-light-only control of protein-protein interactions using a cyanobacteriochrome (UNICYCL)

2025· preprint· en· W4415016345 sur OpenAlexaff
Giang N. T. Le, P. Maximilian M. Reed, Jaewan Jang, Kun Tang, Matías D. Zurbriggen, Maruti Uppalapati, G. Andrew Woolley

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptogeneticsChromophoreDomain (mathematical analysis)Dissociation (chemistry)Protein–protein interactionDocking (animal)Binding domain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most optogenetic tools are controlled by blue light. Red-light responsive tools enable multiwavelength applications and allow greater biological tissue penetration with reduced toxicity. Current red-light tools are primarily based on phytochromes, large dimeric proteins with a structurally complex mode of interaction with their binding partners. Here we introduce a small red-light-only responsive system composed of a GA domain (6 kDa) that binds to a CBCR GAF domain (17 kDa) with a K d ∼1-5 µM to form a 1:1 complex in the dark. Red light causes dissociation of the complex by causing a >25-fold decrease in binding affinity. The CBCR GAF domain reverts to the dark state with a half-life of ∼1 min and the complex reforms. Structural analysis using NMR measurements combined with molecular docking and dynamics simulations shows that the binder interacts with the GAF domain and senses isomerization of the bilin chromophore at a site that overlaps the critical tongue domain of phytochromes. This system provides a small, simple red-light-only optogenetic tool that can operate to control protein-protein interactions in vitro and in living cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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