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Enregistrement W4415016952 · doi:10.18280/acsm.490402

Dental Amalgam Alloy Reinforced with Alumina and Copper Nanoparticles

2025· article· en· W4415016952 sur OpenAlex
Mohammed Ali, Auday Abid Mehatlaf

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyCopper alloyCopperAmalgam (chemistry)NanoparticleNickel alloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the impact of adding different ratios of alumina (Al2O3) and nanocopper (Cu) materials to dental amalgam alloy (Ag-Sn-Cu) on their physical, microstructural, and mechanical properties.The study utilized powder metallurgy and compaction techniques to prepare dental amalgam samples.The scanning electron microscope (SEM), and mechanical tests (compressive strength) were used to determine the microstructure, density, and mechanical properties.Various ratios (2.5, 5, and 10 wt.%) of nano-copper and alumina have been added to the amalgam capsules.The findings indicated that when the proportion of nano copper particles rose to 10 wt.%.The compressive strength of amalgam declined.This drop in characteristics could be linked to the malleability of copper.Conversely, dental amalgam specimens containing alumina (Al2O3) demonstrated strength, especially with 5wt.% alumina, in comparison to the amalgam sample.The enhancement in strength in these samples can be attributed to the high hardness and rigidity of alumina whereas the decline in strength in samples with 10 wt.% copper can be attributed to the flexibility of copper, versus alumina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle