Livelihoods as mediators: Unraveling the ecosystem services-human well-being nexus in the desert steppe of inner Mongolia, China
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem services (ES) and Human well-being (HWB) constitute two fundamental components of sustainable development. However, the intricate interdependence and feedback between them are difficult to quantify. Livelihoods serve as critical mediators between ES and HWB, providing a novel approach to examine their interactions. This study took desert steppe area of Inner Mongolia, China as the study area, by integrating the sustainable livelihood framework, analyzed livelihoods, well-being, and ES at the household scale, revealed the interactions among ES, livelihoods, and HWB at three levels by the path analysis model. Results showed natural and financial capitals were the main constraints on pastoral livelihoods. ES (grass yield, water yield, soil conservation, and carbon storage) increased southward, while firewood supply and carrying capacity of livestock showed spatial heterogeneity. Objective well-being (OWB) remained low despite high subjective well-being (SWB), reflecting material-psychological disparities. Overall, ES enhanced OWB, while livelihood capitals paradoxically degraded ES yet improved OWB. At the subtypes level, regulatory service positively impacted OWB, natural capital negatively affected provisioning and regulatory service. Natural, physical, human, and social capitals improved OWB. At the indicator level, livelihood capitals, such as adult male labor and other factors were identified as critical mediated factors. The study advances ES-HWB theoretical frameworks, offering actionable insights for balancing ecological conservation and pastoral households’ well-being in arid ecosystems. • Quantified ecosystem services-livelihoods-well-being relationships across three levels using path analysis. • Natural and financial capitals are key constraints to pastoral livelihoods. • Ecosystem services showed clear spatial heterogeneity at the household scale. • Livelihood capitals degraded ecosystem services but improved objective well-being. • Key livelihood factors (e.g., adult male labor) mediated ecosystem services-well-being links.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».